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根据 来自 OpenAI、OpenResearch 和宾夕法尼亚大学的一组研究人员最近发表的一篇论文中的预测，至少 80% 的工作——尤其是那些需要接受大学教育的工作——将受到生成人工智能的影响或增强。对于从事或追求 IT 开发或运营职业的人来说， 自动化的兴起意味着什么?

AI——以及从训练数据中创建内容的生成式 AI——将以两种方式影响技术职业。作为一种工具，人工智能将提高专业人员的生产力和能力。在业务层面，自动化的增长意味着对设计、构建和维护此类系统的 AI 特定技能的需求增加。

Hummingbird 的首席技术官Jesse Reiss说，开发人员和 IT 专业人员“将 AI 整合到他们的工具集中后，将变得更加高效和有效” 。“虽然该技术还不能自己编写应用程序，但它为开发人员提供了帮助，应该会加速开发。它可以回答技术问题并快速概述构建新功能的步骤。它还可以快速输出常见的、简单的、单独生成的样板代码可能很乏味。”

生成人工智能在技术工作中的使用增加与低代码和无代码运动的兴起相吻合。“借助生成式 AI，开发人员可以利用、定制和训练算法来创建新代码和解决方案，与从头开始编写 AI 和 ML 代码相比，这可以节省时间和精力，”分析、AI 和机器副总裁 Diane Gutiw说学习CGI。

“生成式人工智能当然也让创建低代码和无代码环境变得更加容易，这使得非技术用户无需学习如何编写代码就可以构建和部署应用程序，尽管这仍然是一项重要的技能。这种低代码技术的风险在于，开发人员、设计人员和用户对模型的工作方式以及输出如何收集情报/数据生成请求的答案失去了透明度。”

重要的是，不应将自动化工具视为有才华的 IT 专业人员的替代品。Gutiw 说，例如，生成式 AI 不会篡夺熟练开发人员的功能：“虽然生成式 AI 可以自动化应用程序开发的某些方面，但负责任的 AI 开发仍然需要开发人员监督和完善这些算法的输出。”

因此，生成式人工智能不应被视为解决所有开发问题的灵丹妙药：“重要的是要深入了解编程和设计原则，并验证输出是否准确且不侵犯任何知识产权。”

然而，人工智能及其相关工具将对技术工作产生影响。Gutiw 表示，对 IT 专业人员来说，好消息是人工智能和自动化的发展应该意味着 IT 专业人员将更多时间花在更高价值的活动上，他们将在组织中发挥越来越重要的战略作用。